السعودية تكشف حجم العجز في ميزانيتها خلال الربع الأول هذا العام القضاء الأعلى يقر انشاء نيابة ابتدائية ''نوعية'' لأول مرة في اليمن إسماعيل هنية يصدر بيانا هاما حول مفاوضات التوصل إلى اتفاق بشأن غزة إسرائيل تقرر إغلاق قناة الجزيرة الرئيس العليمي يعزي في وفاة شخصية جنوبية بارزة ويشيد بمناقبه النجم ميسي يحقق 3 أرقام قياسية ويقود إنتر ميامي لاكتساح نيويورك ريد بولز بسداسية بحضور قيادات بارزة … مكتب الاوقاف بمأرب يكرم الدفعة الاولى من الحافظات والحافظين المجازين بالسند المتصل للنبي فوز تاريخي وغير مسبوق .. أول عمدة مسلم في لندن يفوز بولاية ثالثة وانتكاسة كبيرة للمحافظين بالانتخابات حرب المظاهرات الجامعية يشتعل وبقوة وجامعات جديدة حول العالم تنضم إلى الحراك الطلابي المناصر لغزة روسيا تقلب موازين المعارك وتعلن التقدم والسيطرة وقرية أوكرانية تتحول لأنقاض مع فرار سكانها من التقدم الروسي
تمكن علماء حاسوب من جامعة شيكاغو من تطوير خوارزميات ذكاء اصطناعي قادرة على تحليل النصوص القديمة الأثرية.
الخوارزميات العاملة بأسس تقنيّات التعلّم العميق تمكنت من فك شيفرة رموز على ألواح أثرية يعود عمرها لحدود 2500 عام، وتحديداً لعصر الإمبراطورية الأخمينية في بلاد فارس.
تمت دراسة هذه الألواح الأثرية، والتي اكتشفت في إيران الحديثة عام 1933، من قبل العلماء لعقود، وجد العلماء طوال تلك العقود أن عملية ترجمة تلك الألواح -التي يبلغ عددها عشرات الآلاف- شاقة وعرضة للأخطاء.
استخدم الباحثون مجموعة تدريبية تضم أكثر من 6000 صورة مشروحة لصور سابقة للألواح الأثرية لإنشاء شبكة عصبية قادرة على قراءة الألواح غير المفسّرة.
وقال سانجاي كريشنان، الأستاذ المساعد في قسم علوم الحاسوب بجامعة شيكاغو، لموقع ديجيتال تريندز: "عندما تم اختبار الخوارزمية على ألواح أخرى كانت قادرة على ترجمة العلامات المسمارية بمستوى دقة يبلغ نحو 80٪، والأمل هو زيادة هذا المعيار في المستقبل".
وأضاف: "حتى إن لم تتحسن تلك الدقة فيكفي أنها ستخفف بعض العمل عن علماء الآثار وتجعلهم ينشغلون بأمور أخرى".